제목 그대로다. 오늘 막상 스스로에게 뉴럴 네트워크에 대해 설명을 해보려고 했으나..공식을 계산할 줄만 알았지. 왜이렇게 됐는지는 몰랐다. 알고 있는 줄 알았다. 사진을 픽셀별로 촤르륵 1자로 쪼개서, 그것들을 합친다면 어떻게 계산하는 거야??? 퍼셉트론 : 임계값 활성화 기능을 가진 유런의 구조를 차용한 아키텍쳐. 이 단순한 걸로 그 복잡하고 정교한 신경망을 만드는 것이다. 결국 픽셀 별로 숫자화 (0~1) 시키고, 그 숫자들을 은닉층에서 잘개 부수고 조합해서 총 n개의 출력층에서 출력을 하고, 그 평균으로 답을 구하는 것임... (세세한 부분은 틀릴수도) 근데 여기서 구한 답이 항상 맞겠어? ㄴㄴ 차이가 있겠지. 그 차이를 다 더한 함수가 '손실함수(cost)' 임 . 손실함수의 최소.곧 , 이 결과..
